Una curva de
operación característica (CO) ideal, también conocida como curva OC ideal, es
una representación gráfica que muestra la probabilidad de aceptación de un lote
de producción frente a su calidad. En un escenario ideal, esta curva debería
presentar una caída vertical pronunciada desde una probabilidad de aceptación
del 100% para lotes de buena calidad (por debajo del nivel de calidad aceptable
- NCA) a una probabilidad de aceptación del 0% para lotes de mala calidad (por
encima del NCA).
En detalle:
Probabilidad de Aceptación: La curva CO muestra la probabilidad de que
un lote con un determinado nivel de calidad sea aceptado mediante un plan de
muestreo.
Nivel de Calidad Aceptable (NCA): Este es el punto en la curva donde la
probabilidad de aceptación comienza a disminuir rápidamente. Lotes con calidad
por debajo del NCA deberían tener una alta probabilidad de ser aceptados,
mientras que los lotes por encima del NCA deben tener una alta probabilidad de
ser rechazados.
Ideal vs. Real: En la práctica, las curvas CO suelen tener una
forma de "S" y no son perfectamente verticales, lo que significa que
existe una zona de transición donde hay una probabilidad intermedia de
aceptación para lotes de calidad intermedia.
Desempeño del Plan de Muestreo: La curva CO ayuda a evaluar el desempeño
de un plan de muestreo, mostrando qué tan bien el plan discrimina entre lotes
de buena y mala calidad.
Importancia: La curva CO es útil para elegir planes de muestreo,
ya que permite identificar el plan que mejor se ajusta a las necesidades de
calidad del proceso
