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Distribución binomial

de VALVERDE ACOSTA ARIANNA JAEL - sábado, 7 de junio de 2025, 14:37
 

La distribución binomial es un tipo de distribución de probabilidad que se usa cuando en un experimento o proceso solo hay dos resultados posibles: éxito o fracaso. En control de calidad, muchas veces queremos saber cuál es la probabilidad de encontrar cierto número de productos defectuosos en una muestra, por ejemplo: si revisamos 20 productos y sabemos que la probabilidad de que uno salga defectuoso es del 5%, ¿qué tan probable es encontrar 0, 1, 2 o más defectuosos?

Para eso usamos la distribución binomial, donde:

  • Cada producto solo puede ser defectuoso o no defectuoso.

  • Se inspecciona un número fijo de productos.

  • La probabilidad de que un producto salga defectuoso es siempre la misma.

  • Cada producto se evalúa de forma independiente.

Fórmula de la distribución binomial

                                                                                                      

                                                                                                             

Donde:

  • P(X=k): es la probabilidad de encontrar exactamente k defectuosos.

  • n: es el número total de productos inspeccionados (tamaño de la muestra).

  • k: es el número de productos defectuosos que queremos calcular.

  • p: es la probabilidad de que un producto sea defectuoso.

Ejemplo:

En un proceso de control de calidad, se desea conocer la probabilidad de que ninguno de los productos inspeccionados resulte defectuoso. Para ello, se selecciona una muestra de 10 productos al azar, y se sabe que la probabilidad de que un producto salga defectuoso es del 2%, es decir, p = 0.02. Como se quiere saber la probabilidad de que todos los productos estén en buen estado, el número de defectuosos esperado es k=0.

                                                                                 

El resultado indica que hay una probabilidad aproximada del 81.7% de que en una muestra de 10 productos no se detecte ningún producto defectuoso. Esta probabilidad puede considerarse bastante alta, lo cual sugiere que el proceso de producción es confiable.

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