Bit de complejidad (Bc)

Propondría una nueva unidad para medir la "complejidad informacional" de un sistema, la cual llamaría "bit de complejidad" (Bc). Esta unidad serviría para cuantificar la cantidad de información necesaria para describir completamente el estado de un sistema, considerando no solo la cantidad de datos, sino también su interrelación y estructura. A diferencia de la información medida en bits, que se centra en la cantidad de datos binarios, el Bc considera la complejidad intrínseca del sistema. Un sistema simple, como un dado, tendría un bajo valor de Bc, mientras que un sistema complejo como el cerebro humano tendría un valor extremadamente alto.

El Bc se diferenciaría de otras unidades existentes porque se enfocaría en la complejidad organizacional, no solo en la cantidad de información. Por ejemplo, una imagen de alta resolución contiene mucha información (muchos bits), pero su complejidad informacional podría ser baja si la imagen es simple. En cambio, un sistema con poca información, pero con una alta interdependencia entre sus componentes, podría tener un alto Bc. La medición del Bc requeriría el desarrollo de algoritmos sofisticados capaces de analizar la estructura y las interrelaciones dentro del sistema, considerando aspectos como la entropía, la redundancia y la auto-organización. Su aplicación se extendería a campos como la biología, la informática, la economía y la sociología, permitiendo una mejor comprensión y modelización de sistemas complejos. La definición precisa del Bc y su método de cálculo serían cruciales para su adopción y estandarización.