El estudio de ecuaciones diferenciales son muy útiles en la agroindustria porque nos permiten modelar y predecir el comportamiento de sistemas biológicos, químicos y físicos que van cambiando con el tiempo. Esto es importante para optimizar procesos, reducir costos y mejorar la productividad.

1. Crecimiento de cultivos:

 Se puede modelar cómo crecen las plantas según factores como luz, agua, nutrientes y temperatura.

2. Plagas y enfermedades: 

Predecir cómo se propagan plagas o enfermedades en cultivos, y diseñar estrategias de control efectivas.

3. Procesos de fermentación y producción: 

Modelar procesos como la fermentación en la producción de alimentos o bebidas.

4. Almacenamiento de productos:

 Estimar la degradación o pérdida de calidad en alimentos almacenados con el tiempo.

 Ejemplo:

Modelo de crecimiento poblacional de una plaga (ej. insectos que afectan un cultivo):

Este modelo logístico permite a los agricultores predecir en qué momento la población de la plaga alcanzará niveles críticos y cuándo aplicar pesticidas para maximizar su efecto y minimizar el impacto ambiental y económico.