Clase: Introducción a las Matrices y sus Operaciones
Unidad 1: Introducción a las Matrices
Definición:
Una matriz es una disposición rectangular de números, símbolos o expresiones organizadas en filas y columnas. Se representa con una letra mayúscula y sus elementos se denotan mediante subíndices.
Material interactivo:
Ejemplo:
Sea la matriz A:
Esta es una matriz de 3x3 porque tiene 3 filas y 3 columnas.
Habilidades blandas:
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Pensamiento crítico
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Resolución de problemas
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Trabajo en equipo
Actividades de aprendizaje:
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En contacto con el docente (3 horas):
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Explicación teórica sobre matrices.
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Análisis de casos de aplicación en la vida real.
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Discusión en grupo sobre la utilidad de las matrices en distintos campos.
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Práctico experimental (3 horas):
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Uso de software como MATLAB o Python para generar y manipular matrices.
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Representación de una matriz como una tabla de datos en Excel.
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Aprendizaje autónomo (3 horas):
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Lectura y resumen del material proporcionado.
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Resolución de problemas básicos sobre matrices.
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Unidad 1.2.2: Tipos de Matrices
Definición:
Existen diferentes tipos de matrices según sus características:
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Matriz fila: Tiene solo una fila.
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Matriz columna: Tiene solo una columna.
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Matriz cuadrada: Tiene el mismo número de filas y columnas.
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Matriz diagonal: Sus elementos fuera de la diagonal principal son ceros.
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Matriz identidad: Matriz diagonal con unos en la diagonal principal.
Material interactivo:
Ejemplo:
(Matriz identidad de orden 3)
Actividades de aprendizaje:
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En contacto con el docente (3 horas):
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Explicación teórica con ejemplos.
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Resolución de problemas guiados en clase.
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Práctico experimental (3 horas):
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Identificación de tipos de matrices en problemas aplicados.
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Uso de Matlab para generar matrices de distintos tipos.
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Aprendizaje autónomo (3 horas):
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Elaboración de un cuadro comparativo sobre los tipos de matrices.
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Unidad 1.2.3: Operaciones con Matrices
Definición:
Las operaciones básicas con matrices incluyen:
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Suma y resta.
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Multiplicación por un escalar.
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Producto de matrices.
Ejemplo:
Actividades de aprendizaje:
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En contacto con el docente (3 horas):
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Explicación y resolución de ejemplos.
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Práctico experimental (3 horas):
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Implementación en Matlab
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Aprendizaje autónomo (3 horas):
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Realización de ejercicios adicionales.
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Unidad 1.2.4: Matrices Escalonadas
Definición:
Una matriz escalonada es aquella que tiene ceros debajo de la diagonal principal.
Ejemplo:
Actividades de aprendizaje:
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En contacto con el docente (3 horas):
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Explicación sobre reducción de matrices.
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Práctico experimental (3 horas):
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Uso de MATLAB.
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Aprendizaje autónomo (3 horas):
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Resolución de problemas con reducción de matrices.
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Cuestionario de Autoevaluación (5 preguntas)
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¿Qué define a una matriz identidad? a) Todos sus elementos son unos b) Es diagonal con unos en la diagonal principal ✅ c) Es simétrica d) No tiene elementos nulos
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¿Cuál de las siguientes matrices es una matriz fila? a)
b)
c)
✅ d)
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¿Cuál es el resultado de
si
y
? a)
b)
✅ c)
d) Ninguna de las anteriores
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¿Qué operación con matrices no siempre está definida? a) Suma b) Multiplicación ✅ c) Multiplicación por escalar d) Resta
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¿Cuál de las siguientes matrices es escalonada? a)
b)
✅ explique su respuesta.
Resumen Final
Las matrices son herramientas fundamentales en álgebra lineal y tienen aplicaciones en muchas disciplinas. En este curso, aprendimos su estructura, tipos, operaciones básicas y la importancia de las matrices escalonadas.