Definición: Técnica para evaluar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático dividiendo el conjunto de datos en subconjuntos, utilizando uno para entrenar el modelo y otro para probarlo. (Real Academia Española)

Ejemplo:

 Se usa validación cruzada para asegurar que un modelo de predicción de enfermedades sea robusto y generalizable.

Referencia:

Real Academia Española. (s.f.). Validación. Diccionario de la lengua española. https://dle.rae.es/validación

Ana Fernández

Definición: Verificación de que los datos recopilados son correctos, completos y útiles para los fines del estudio.

Ejemplo: Revisar que no existan errores de transcripción en los cuestionarios aplicados.

Referencia:

Flick, U. (2018). An Introduction to Qualitative Research (6th ed.). Sage Publications.

Nombre: Solange Moina

Definición: Proceso de evaluar qué tan bien un modelo estadístico o de aprendizaje automático se ajusta a los datos y qué tan bien predice nuevos datos. (Real Academia Española)

Ejemplo:

Se utilizan métricas como la precisión o el error cuadrático medio para validar la efectividad de un modelo de pronóstico del tiempo.

Referencia:

Real Academia Española. (s.f). Validación. Diccionario de la lengua española. https://dle.rae.es/validación

Ana Fernández

VARIABILIDAD

La variabilidad se refiere a la capacidad de cambiar o adaptarse a diferentes situaciones, contextos o necesidades. En el contexto de la comunicación, la variabilidad puede referirse a la capacidad de ajustar el mensaje, el tono, el lenguaje o el canal de comunicación para adaptarse a las necesidades y preferencias de la audiencia.

EJEMPLO:

La variabilidad en la comunicación es fundamental para adaptarse a las diferentes necesidades y preferencias de la audiencia objetivo.

REFERENCIAS:

Webmaster, & Webmaster. (2023c, diciembre 11). Significado de variabilidad Definición y concepto. SignificadosWeb.com. https://significadosweb.com/variabilidad/

NOMBRE: Licet Carmilema

Una variable es una característica o propiedad que puede adoptar distintos valores y que puede medirse o cuantificarse en un estudio de investigación.

Ejemplo: En un estudio sobre hábitos alimenticios, la "edad" de los participantes es una variable cuantitativa, mientras que "preferencias alimenticias" sería una variable cualitativa.

Referencias: Stewart, L. (s.f.). "Variables en la investigación Tipos, definición y ejemplos". ATLAS.ti. https://atlasti.com/es/research-hub/variables-investigacion:contentReference[oaicite:6]{index=6}. 

Luis Miranda

En diversos campos, una variable es un símbolo o característica que puede tomar diferentes valores, a diferencia de las constantes, su valor puede cambiar dentro de un contexto o un estudio. Son elementos fundamentales en el análisis de datos y en la formulación de hipótesis, ya que permiten estudiar cómo se relacionan los diferentes factores (Economipedia, 2025). 

Analogía: Una variable es como la temperatura de un termómetro. No tiene un valor fijo, sino que puede variar y registrar diferentes grados a lo largo del día.

Economipedia (2025). Variables estadísticas: que es, tipos y ejemplos. https://economipedia.com/definiciones/variable-estadistica.html

Susan Niamo 

Definición: Elementos que describen si lo hallado y evaluado se relacionan entre sí, incidiendo en el cálculo de porcentajes, medidas de tendencia central y variabilidad.
Ejemplo: Las variables de estudio en una investigación sobre rendimiento académico podrían ser las horas de estudio y las calificaciones obtenidas.
Bibliografía:
Bisquerra, R. (2009). Metodología de la investigación educativa (2.ª ed.). La Muralla.

Jhon Quevedo

Definición: Son características observables que pueden medirse y analizarse para establecer relaciones dentro de una investigación.

Ejemplo: En un estudio sobre hábitos de lectura, las variables pueden ser edad, horas de lectura y nivel educativo.

Cita: “Describe si lo hallado y evaluado se relacionan entre sí, incide en el cálculo de porcentajes, medidas de tendencia central y variabilidad” (Ortiz, 2010, p. 247).

Proceso que asegura que un instrumento produce resultados consistentes y repetibles.

Ejemplo: Aplicar un test dos veces al mismo grupo y comparar resultados.

Referencia: Creswell, J. W. (2013). Research design. Sage.

Nombre: Jose Luis Paredes 

Significado: Representación gráfica de los datos para facilitar su interpretación.
Ejemplo científico: Se usó una visualización de barras para mostrar la incidencia de enfermedades por región.

Nombre: Isaac Quinchiguango

referencia bibliográfica

RAE, (2025) Crear. En Diccionario de la lengua española (23. ed.).

https://dle.rae.es/innovar?m=form