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ARMENDARIZ CUJANO JENIFFER ANAHI

Poder de Computo

de ARMENDARIZ CUJANO JENIFFER ANAHI - martes, 1 de julio de 2025, 16:23
 

El poder de cómputo se refiere a la capacidad de procesamiento que tienen los sistemas tecnológicos para manejar, analizar y procesar grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente. Es fundamental para extraer valor en tiempo real de datos masivos y complejos.

Características:

* Alta velocidad de procesamiento: Permite analizar grandes cantidades de datos en tiempo real o casi en tiempo real.

Escalabilidad: Capacidad de aumentar los recursos (como procesadores o memoria) según crecen los volúmenes de datos.

Procesamiento paralelo y distribuido: Divide las tareas entre múltiples máquinas para trabajar de forma simultánea.

Aspectos fundamentales:

  • Capacidad de almacenamiento: Necesaria para guardar enormes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.

Velocidad de procesamiento: Permite analizar datos en tiempo real o en el menor tiempo posible.

Infraestructura escalable: Adaptable al crecimiento constante de datos, ya sea en servidores locales o en la nube.

Procesamiento paralelo: Utiliza múltiples núcleos o máquinas para dividir y ejecutar tareas simultáneamente.

Uso de tecnologías especializadas: Como Hadoop, SPAR, GPU y plataformas en la nube para mejorar el rendimiento.

Ejemplo:

Sistemas de análisis en redes sociales que detectan tendencias al instante.

Plataformas en la nube como Amazon Web Servicies (AWS) o Google Cloud.

Hadoop y Apache Par, que procesan datos distribuidos en varios servidores.

Imagen: 

CPU AMD RYZEN 7 PRO 5750GE (8C/16T, Socket AM4) - Song Phương

 
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SM

PROCESAMIENTO EN TIEMPO REAL

de SUQUILLO ASQUI MARIA DEL - martes, 1 de julio de 2025, 18:23
 

  • CONCEPTO 

El procesamiento en tiempo real es la capacidad de un sistema para recibir, analizar y responder a datos al instante o en milisegundos, justo en el momento en que estos se generan.
Este tipo de procesamiento es clave cuando las decisiones deben tomarse de forma inmediata, sin demoras.

  • CARACTERISTICAS 
  1. El tiempo de respuesta es casi inmediato (milisegundos o segundos).
  2. El flujo de datos es constante y se analiza sin interrupciones.
  3.  El flujo de datos es constante y se analiza sin interrupciones.
  4. El flujo de datos es constante y se analiza sin interrupciones.
Las 7 V del Big data: Características más importantes - IIC

  • EJEMPLOS 
  1. Aplicaciones como Google Maps o Waze muestran la ubicación exacta de buses o autos en tiempo real.
  2. Sensores en fábricas reportan la temperatura o presión de una máquina en tiempo real para evitar fallas.

 
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