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hernandez1. Análisis Proceso de descomposición e interpretación de datos para generar conocimiento. - Ejemplo: El análisis permitió identificar tendencias en el comportamiento digital. - Referencia: Martínez-Salgado, C. (2021). El análisis cualitativo en la investigación social. Editorial UAM. 2. Estadísticos Herramientas matemáticas que permiten resumir y analizar datos cuantitativos. - Ejemplo: Se aplicaron estadísticos descriptivos como la mediana y el rango. - Referencia: Triola, M. F. (2022). Estadística para las ciencias sociales. Pearson Educación. 3. Datos Información obtenida por observación, medición o registro, clave para toda investigación. - Ejemplo: Los datos recolectados fueron organizados en tablas comparativas. - Referencia: Sánchez-Torres, J. A. (2020). Introducción al análisis de datos en ciencias sociales. Editorial Trillas. 4. Muestra Subconjunto representativo de una población utilizada en una investigación. - Ejemplo: La muestra fue seleccionada de forma aleatoria entre estudiantes universitarios. - Referencia: Ávila Baray, L. A. (2021). Muestreo y representatividad en investigación social. Editorial UPN. 5. Variables Características que pueden observarse y medirse dentro de un estudio. - Ejemplo: Las variables analizadas fueron el nivel educativo y el uso de tecnología. - Referencia: Bisquerra, R. (2020). Metodología de la investigación educativa. Editorial La Muralla. 6. Excel Programa informático que permite gestionar datos numéricos y realizar análisis gráficos. - Ejemplo: Los datos fueron analizados mediante fórmulas estadísticas en Excel. - Referencia: Martínez, A. (2023). Excel aplicado a la investigación y el análisis de datos. Editorial Alfaomega. 7. Gráficos Representaciones visuales de los datos que facilitan su interpretación. - Ejemplo: Los gráficos circulares mostraron la distribución de preferencias por género musical. - Referencia: Reyes, J. (2021). Visualización de datos para la toma de decisiones. Ediciones Pirámide. 8. Correlación Medida que indica el grado de relación entre dos o más variables. - Ejemplo: Se encontró una alta correlación entre la ansiedad y el uso de redes sociales. - Referencia: González, A. (2020). Análisis estadístico con SPSS: Correlaciones y más. Editorial Paraninfo. 9. Regresión Técnica para estimar relaciones entre variables dependientes e independientes. - Ejemplo: La regresión lineal permitió predecir los ingresos mensuales a partir del nivel educativo. - Referencia: López, F. (2022). Modelos de regresión en investigación aplicada. Editorial Ariel. 10. Algoritmos Conjunto de pasos lógicos para resolver problemas o procesar datos. - Ejemplo: El algoritmo de clasificación organizó automáticamente los tipos de respuestas. - Referencia: Delgado, M. (2021). Inteligencia artificial y algoritmos aplicados a la educación. Editorial Gedisa. | |
herramientas.Medios o recursos utilizados para facilitar una tarea o análisis. Ander-Egg, E. (2003). Técnicas de investigación social. Lumen. Jonathan Quizhpi | |
HerramientasSon instrumentos u objetos diseñados para facilitar la realización de una tarea o la consecución de un fin. Pueden ser tanto físicas como conceptuales, su propósito es potenciar las capacidades humanas y mejorar la eficiencia en el trabajo ( Concepto, 2022). Analogía: Las herramientas son como las extremidades adicionales de un superhéroe. Le permiten realizar tareas y superar desafíos que serían imposibles solo con sus propias manos. Concepto (2022). Concepto de Herramientas, historia, tipos y características. https://concepto.de/herramienta/ Susan Niamo | |
HistogramaDefinición: Un histograma es un gráfico de barras que permite representar la frecuencia de un valor estadístico dentro de un grupo o población de estudio. Es decir, permite observar desde un plano general la distribución de una característica cuantitativa y continua, o comparar los resultados de un proceso específico. Es una herramienta ampliamente utilizada en las ciencias sociales (y no tanto en las naturales). Ejemplo: Un histograma podría mostrar la distribución de las edades de los estudiantes de una universidad, agrupándolos en rangos como 18-20 años, 21-23 años, etc. Equipo editorial, Etecé (23 de octubre de 2024). Histograma. Enciclopedia Concepto. Recuperado el 30 de junio de 2025 de https://concepto.de/histograma/. Nombre: Guamán Villa Luis. | |
Histograma:Definición: Representación gráfica de datos cuantitativos, donde se utilizan barras para mostrar la frecuencia con la que ocurren distintos rangos de valores. Ejemplo: El histograma reveló que la mayoría de los estudiantes obtuvo calificaciones entre 7 y 8. Cita: Levin, R. I., & Rubin, D. S. (2004). Estadística para administración y economía. Pearson. Alexis Chuqui | |
HomogeneizaciónDefinición: La homogeneización es el proceso de transformar una mezcla o conjunto de elementos para que sus propiedades o composición sean uniformes. Su objetivo es reducir las diferencias y variaciones internas, logrando que cada parte sea similar al resto y representativa del conjunto. En el ámbito de los datos, busca estandarizar formatos y estructuras, eliminando inconsistencias para facilitar su análisis y comparación efectiva. Ejemplo: En comunicación, la homogeneización sería estandarizar el formato de todos los comunicados de prensa de una empresa para mantener una imagen coherente. Qué significa homogeneizar. (2023, 17 de enero). Onelab. https://www.onelab.com.co/que-significa-homogeneizar?srsltid=AfmBOorZMFu-f0Gg1ryYY9tufuio3xxRsrQOWF6J6_9mZTuF9k8Qzi6K Nombre: Guamán Villa Luis | |
Homogeneización.Homogeneización Concepto: La homogeneización en el análisis de datos se refiere al proceso de estandarizar y uniformar los registros para garantizar consistencia en la interpretación de los resultados. Esto implica unificar criterios, escalas, categorías y formatos antes de realizar comparaciones o análisis. En comunicación, esto es clave al analizar encuestas, contenidos o registros de múltiples fuentes. Ejemplo: Para estudiar la cobertura mediática del tema ambiental, se homogeneizaron las categorías de “medio ambiente”, “ecología” y “sostenibilidad” como un único eje temático. Equipo editorial, Etecé. (2024b, diciembre 5). Inferencia - Concepto, tipos, validez y ejemplos. Concepto, tipos, validez y ejemplos. Concepto. https://concepto.de/inferencia/ Edison Gamarra | |
HOMOGENEIZACIÓN:HOMOGENEIZACIÓN La homogeneización se refiere al proceso de hacer que algo sea uniforme o similar en todo su contenido o estructura. En el contexto de la comunicación, la homogeneización puede referirse a la tendencia a uniformar los mensajes, las prácticas o las culturas dentro de una organización o sociedad. EJEMPLO: La homogeneización de la comunicación en una empresa puede ayudar a establecer una identidad de marca fuerte y consistente. REFERENCIAS: Porto, J. P., & Gardey, A. (2021a, abril 20). Homogeneizar - Qué es, definición, aplicaciones y ejemplos. Definición.de. https://definicion.de/homogeneizar/ NOMBRE: Licet Carmilema | |
HomogenizaciónDefinición: Proceso para que los datos tengan un formato o estilo similar. | |