La importancia es que permite analizar y controlar procesos dinámicos que influyen directamente en la calidad, eficiencia y seguridad de los productos agroindustriales. 

 Por ejemplo: 

- Cuando se aplica un pesticida, su concentración disminuye con el tiempo por procesos naturales permitiendo tomar decisiones sobre cuándo volver a aplicar el producto sin dañar el ambiente ni poner en riesgo el cultivo. 

- En investigación y desarrollo de productos, los datos recogidos en el laboratorio suelen seguir un patrón que puede ser descrito con ecuaciones diferenciales, resolverlas permite extraer parámetros clave y validar hipótesis, lo que contribuye a la innovación y mejora continua. 

- Por ultimo en sistemas hidropónicos, es esencial mantener el equilibrio de nutrientes en la solución nutritiva. Las ecuaciones diferenciales permiten modelar cómo las plantas absorben nutrientes con el tiempo, considerando factores como la concentración inicial y la tasa de absorción.

Cómo conclusión se podría decir que facilita ajustes precisos en la composición de la solución para optimizar el crecimiento y prevenir deficiencias o excesos nutricionales. Esto es particularmente relevante en áreas como el control de calidad, la eficiencia energética y la sostenibilidad ambiental, donde una comprensión detallada de los cambios en el tiempo es crucial para mejorar la productividad y reducir impactos negativos.